第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

时间：2026年03月13日 00:00 阅读量：1902

分享到：

3月7日，“AI落地实践分享会”——第四届Ueeshop用户日在广州越秀区圆满举行。

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

活动尚未开始，签到区就已经排起了长队，外场交流区也逐渐热闹起来。不少跨境卖家三五成群交流着近期尝试的AI工具与实践经验。

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

对于当下的跨境电商从业者来说，“AI到底如何落地”，已经成为最迫切的现实问题之一。

作为一家专注独立建站19年的企业，Ueeshop希望通过用户日这样的平台，让更多从业者分享真实实践、碰撞经验，也让同行者找到彼此。

以下为本届嘉宾分享的部分精彩观点：

Marco｜Ueeshop CEO

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

作为企业一号位，Marco分享了自己这一年来，从“AI焦虑”走向“AI落地”的过程。

在他看来，AI真正带来的变化，并不是简单的工具升级，而是企业运营方式的系统性改变——从内部降本增效，到业务增长方式的重构。

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

目前团队已经落地的AI应用场景包括：

短视频矩阵：AI每天生成60条视频内容，月获线索约90条

SEO内容生产：日均生成30篇文章，多个核心关键词进行搜索排名前三

GEO内容体系：文章同步分发到行业媒体平台，月链接线索量约40条

AI销冠复制与AI客服值班

他总结道：“AI应用本质上是一项工程管理，而不仅仅是技术问题。一号位最重要的是找到场景，推动组织成长，其次才是选择工具。”

张坤教授｜北京大学汇丰商学院

如果说企业实践回答的是“怎么用AI”，那么张坤教授则从更宏观的角度解释了AI为什么重要。

在他看来，AI不是一个简单的技术风口，而更像是商业世界的“重力场”——一旦出现，就会持续影响所有行业的运行方式。

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

他回顾了过去一百多年商业竞争力的变化：

1900–1950年：控制生产资料，谁拥有工厂和资源，谁就更有优势

1950–1990年：控制渠道，谁掌握销售网络，谁就能占据市场

1990–2020年：控制信息分发，互联网平台开始成为新的核心力量

2020年至今：控制认知与决策能力

在AI时代，企业之间的差距，越来越体现在谁能更快理解信息，做出更好的决策。

他用一个形象的比喻描述AI能力边界：“低地（算术）已经被淹没，丘陵（围棋）已经被征服，而高山——管理、艺术、科学，正在被攀登。”

对跨境企业而言，这意味着竞争正在从规模优势转向决策优势。

子路｜子鹿文化CEO、AI视频营销专家

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

短视频营销依然是跨境品牌获取流量的重要渠道，但现实挑战也非常明显：人才难找、制作效率低、本土化成本高。

子路分享了一套基于AI的视频营销方法——5A营销闭环：

Audience：通过AI分析评论区内容，提炼用户真实需求

Angle：一次性生成10条脚本，由人工筛选5条

Asset：1个脚本 × 3个数字人 × 3个场景 = 9条视频

Automation：自动分发到多平台，并通过AI进行数据分析

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

在现场演示AIGC脚本生成后，他给出了一个非常实用的复盘方法：

每次复盘视频数据时，可以问AI三个问题：

哪些开头最有效？

哪些场景表现最好？

下周选题建议是什么？

Damon｜Ueeshop GEO实战专家

随着AI搜索工具的兴起，用户的搜索行为正在发生明显变化。

Damon分享了一组数据：

Gartner预测：到2026年，传统搜索流量将下降25%

Semrush预测：到2028年，AI搜索流量可能超过传统搜索

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

在这种趋势下，他提出了GEO三步法：

第一步：让AI发现你

优化结构化数据、部署LLMs.txt，并主动向Perplexity等平台提交网站信息。

第二步：让AI了解你

分析用户提示词，完善FAQ体系，建立清晰的品牌事实档案。

第三步：让AI推荐你

生产AI更容易引用的内容，并分发到YouTube、Wikipedia等高引用平台。

他特别提醒卖家：“信息投毒在海外市场几乎行不通，算法更新很快，一旦被平台拉黑，前期积累可能全部清零。”

熊猫老师｜混沌商学院AI实战教练

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

在选品和项目决策上，熊猫老师提出了一个观点：“企业最大的成本，往往不是广告费，而是错误的立项。”

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

他提出了一个AI选品方法论——MAGIC体系：

Mine：通过AI洞察用户真正要完成的“任务”

Arrange：重新编排完整的用户旅程

Generate：结构化生成内容与产品信息

Interact：建立信任互动

Check：持续进行效果归因

他的总结非常直接：“选品不是找搜索量最大的词，而是找到你能赢的战场。”

李卓熹｜通恒科技CEO、AI谈判专家

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

在B2B销售环节，AI同样正在改变谈判方式。

李卓熹提出了一套3C9S谈判心法（自晰、连接、转化），核心逻辑是从“信息不对称”升级为“智能不对称”。

在AI辅助下：

5秒可以完成企业背景调研

3分钟可以生成谈判策略

通过动态信号（履新、融资、供应链变化）捕捉客户需求

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

他还分享了如何利用DISC模型进行沟通：

面对支配型客户强调ROI

面对分析型客户提供数据依据

而在价格谈判中，他提出了一个重要原则：“没有杠杆的报价只是数字游戏，永远不要无缘无故地给予折扣。”

Zoe｜出海AI应用团队负责人

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

Zoe则从学习方法的角度，分享了人机协同的四把钥匙：

理解AI本质

选择合适模型

Prompt即产品

建立系统方法论

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

她特别强调，Prompt并不是华丽表达，而是清晰的约束条件。

例如在生成内容时，明确目标市场、语气风格、禁用词，往往比简单说一句“写得更好一点”更有效。

她也分享了自己常用的AI对话结构：结构化建模 → 产品推演 → 方法论讨论

最后，她说到“AI不会取代你，但会用AI的人，正在取代不用AI的人。”

林东泳｜跨境好家伙、AI实战导师

在视觉内容生产方面，林东泳展示了一套AI批量出图的工作流，以饰品类目为例：

单张图片成本约 0.5元

22张图总成本 11元

生成速度 30秒–1分钟/张

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会

整个流程可以拆解为：输入（产品信息） → 处理（提示词+模型） → 输出（图片素材）

如果不会写提示词，可以使用现成模板进行二次创作，或者自建AI智能体。

他总结道：“工作流标准化之后，你就不再是‘手工作坊老师傅’，而是‘智能工厂的总调度’。”

第四届Ueeshop用户日回顾｜中小卖家AI落地实践分享会